01 · FEIT
IMT-2030: sensing als dienst
Aanbeveling ITU-R M.2160 (november 2023) maakt integrated sensing and communication tot een officieel gebruiksscenario van 6G: het netwerk meet de wereld, niet alleen jouw pakketjes.
«IMT-2030 supports six usage scenarios including integrated sensing and communication (ISAC).»
02 · FEIT
Houding, gebaar, voetganger
In §3 van Recommendation ITU-R M.2160-0 (november 2023), onder het gebruiksscenario Integrated Sensing and Communication, somt de ITU typische use cases op: navigatiehulp, activity detection and movement tracking (houding/gebaar, val, voertuig/voetganger), milieumonitoring, en sensing-data voor AI, XR en digital twins. Dat is een ontwerpvisie, geen uitgerolde meetplicht op elke mast.
«Typical use cases include IMT-2030 assisted navigation, activity detection and movement tracking (e.g. posture/gesture recognition, fall detection, vehicle/pedestrian detection), environmental monitoring (e.g. rain/pollution detection), and provision of sensing data/information on surroundings for AI, XR and digital twin applications.»
03 · FEIT
De twin bestuurt het fysieke netwerk
ITU-T Y.3090 definieert een digital twin network als virtuele kopie die het fysieke netwerk analyseert, diagnosticeert, simuleert én bestuurt — realtime mapping in twee richtingen.
«A digital twin network is a virtual representation of a physical network. It is useful for analysing, diagnosing, emulating, and controlling the physical network based on data, model, and interface to achieve a real-time interactive mapping between a physical network and a digital twin network.»
04 · IN ONTWIKKELING
EUI: Social Digital Twin met AI-voorspelling
De European Urban Initiative beschrijft PULSE-TWIN als een Social Digital Twin die realtime veiligheids- en sociale data van officiële bronnen, frontliners én burgers combineert, met AI om patronen te herkennen en uitkomsten te voorspellen — als pilot in Heerlen, niet als bewezen massasurveillance.
«a Social Digital Twin that integrates real-time security and social data from official sources, frontline professionals and citizens – using AI technology to recognise patterns and predict outcomes.»